数字化浪潮下,AI的应用与发展带来了全新的安全挑战,生成内容是否合规?敏感数据是否泄露?模型接口是否被恶意攻击?这些风险正考验着每一个数字化先行者。
新春伊始,联通数智推出模型安全五件套,以“安全可靠、公平可信、智能向善、效能提升”为核心目标,为您提供覆盖数据、模型、内容、接口、防护的全方位安全保障,助您业务安全启程,稳健前行!
五重防护,筑牢AI应用安全防线

风险1:数据资产混乱,合规压力大?数据分类分级智能体来解决
风险痛点:数据资产底数不清、核心敏感数据难以识别,分类分级工作效率低,无法满足日益严格的合规备案要求。
解决方案:数据分类分级智能体内置国家及行业标准知识库,具备“人工智能裁判模型”(7B小模型),支持自适应学习与持续优化,分类分级准确率超95%,提供从资产识别、分类分级到审核复核、备案报送的全流程闭环管理。
风险2:模型上线无“体检”,隐藏漏洞难察觉?大模型安全评估工具做保障
风险痛点:模型潜在安全风险不可知,上线备案缺乏权威评估依据,存在合规与安全双重隐患。
解决方案:大模型安全评估工具通过智能评估引擎,依托千万级合规语料训练的裁判模型,从内容安全、指令安全、语料安全、系统安全、智能体等维度,为大模型提供贯穿全生命周期的“全面体检”,全面遵循TC260-003《生成式人工智能服务安全基本要求》标准要求,并覆盖31项量化评测体系,实现安全能力的体系化、精准化评估。
风险3:模型输入输出不可控,有害内容难拦截?大模型安全防火墙实时防护
风险痛点:大模型在内容生成和交互过程中,可能输出有害或违规信息,同时面临越狱攻击、对抗样本等新型威胁。传统防护手段误判率高、体验差。
解决方案:大模型安全防火墙提供零改造即插即用的实时安全防护,通过对模型输入输出内容进行实时检测与安全代答,有效拦截有害信息,防御多种越狱攻击,对违规样本召回率达到90%,合规样本误检率小于5%。
风险4:生成内容难溯源,泄露滥用无痕迹?数据水印标注智能体赋予“身份证”
风险痛点:AI生成内容权属不清,泄露后无法溯源,缺乏有效的技术手段进行追踪与取证。
解决方案:数据水印标注智能体为AI生成内容、API数据流通等场景,植入文本、图像、音视频的全模态显/隐式数字水印,为防范模型滥用、敏感信息泄露提供全链路溯源证据链,确保内容可识别、可追溯、可监管。
风险5:接口调用失控,越权访问频发?模型接口审计工具精准监控
风险痛点:模型API接口存在未授权访问、敏感数据异常调取、接口二次封装等风险,缺乏有效监控与审计手段。
解决方案:模型接口审计工具具备动态API资产梳理能力,持续清点影子API、僵尸API,结合敏感数据流动监测,通过智能分析引擎建立用户行为基线,对越权访问、异常调用、接口攻击、二次封装等风险实时预警与拦截。
可信之选,无忧之策
模型安全五件套是数智安全治理体系的核心组件,已在15个省级及超过50个地市级的客户成功应用,服务范围覆盖政务、工业、医疗、能源、教育等多个关键领域,成为众多政府机构与大型企业的首选安全伙伴。
所有产品支持私有化部署,保障数据主权与隐私安全;提供清晰配置与快捷部署,让安全能力快速融入业务闭环。
AI是能力,安全是根基。联通数智愿与您携手,不仅提供工具,更共建可信、合规、可持续的数字化安全环境。让我们在科技的浪潮中,既拥抱创新,也筑牢防线——让每一次调用都安全,让每一份数据都可靠,让每一个未来都值得期待。
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